Projet IAgile — Agence Dev IA

Idée émergente au 19/08/2026. Purement théorique pour l’instant.

Concept

Créer une agence de développement dont l’équipe est composée d’agents IA spécialisés travaillant en équipe, sur le modèle de la méthodologie Agile — renommée IAgile.

Remplacement des rôles humains par des agents :

  • Product Owner → agent requirements/backlog
  • Scrum Master → agent orchestrateur
  • Développeurs → agents de code (Claude Code, Codex…)
  • QA → agent test/review
  • Designer → agent UI/Figma

Architecture technique envisagée

  • Serveur MCP dédié (VPS séparé ou VM isolée) avec points d’entrée pour piloter les projets
  • Orchestrateur qui spawne des agents spécialisés selon les besoins
  • Outils partagés : git, filesystem, exécution code, browser, API externes
  • Layer de gestion de projet (backlog, sprints, tickets)

Vision produit (19/08/2026)

Pattern “agent pool” avec dashboard visuel :

  • Agents travaillent en parallèle et indépendamment
  • Dashboard temps réel : statut par agent (Disponible / En cours / Terminé)
  • Dispatcher qui reçoit les tâches, les assigne aux agents libres, surveille les terminaisons
  • Registre d’agents avec leurs spécialités (Dev React, Dev Python, QA, Designer…)

Ce qui existe déjà dans OpenClaw : spawn parallèle, suivi statut, communication inter-agents. Ce qui reste à construire : dashboard webapp + dispatcher au-dessus d’OpenClaw.

Stack technique validé

  1. VM/VPS Ubuntu Server
  2. Ollama (runtime LLM local) → modèle code : Qwen2.5-Coder 32B ou DeepSeek-Coder
  3. OpenClaw → configuré pour pointer vers Ollama (localhost:11434) au lieu de l’API Anthropic
  4. Créer les agents avec leurs rôles (PO, Dev, QA, Designer…)
  5. Dashboard webapp (à construire par-dessus)

Pipeline dev autonome (idée 20/08/2026)

Application concrète sur Propsync ou tout projet GitHub :

  • Le Développeur — reçoit un ticket, fetch le repo, code, tests unitaires, push sur dev
  • Le Testeur — exécute la suite de tests, remonte les échecs avec contexte
  • Le Reviewer — analyse le diff, signale les risques avant merge

Yohann garde uniquement : test humain → merge dev → main → déploiement prod.

Prérequis clé : environnement de test isolé (Docker ou VM) pour que les agents n’impactent pas la prod. Tout faisable avec l’infrastructure actuelle (sessions_spawn, git, GitHub API).

État

  • Purement théorique — pas de développement prévu à court terme
  • Infrastructure actuelle (OpenClaw) couvre déjà 80% des besoins techniques
  • Prévu sur un serveur/VM séparé du VPS OpenClaw actuel

Why:

Envie d’explorer le marché des agences dev IA avec une méthodologie formalisée. Différenciation par la structure Agile appliquée aux agents.

How to apply:

Ne pas mélanger avec Propsync. Idée à reprendre quand Propsync est stabilisé et budget plus solide.

Voir aussi