Batterie de prompts GEO : génération, protocole de test, relevé
Principe
Les gens ne parlent pas aux assistants comme ils tapent dans Google. Ils écrivent des phrases complètes, donnent leur contexte (métier, taille, budget, ville) et demandent une recommandation, pas une liste de liens. Un prompt de test qui ressemble à un mot-clé (« logiciel planning équipe ») ne mesure rien : il faut « Quel logiciel de planning tu me conseilles pour un restaurant de 25 salariés, budget 100 euros par mois max ? ».
La batterie est un actif : une fois validée par l’utilisateur, elle est figée (version datée en annexe du rapport) et rejouée telle quelle à chaque audit. On ne compare des parts de voix qu’à batterie constante.
Règles de construction
- 15 à 30 prompts. En dessous, l’échantillon ne veut rien dire ; au-dessus, le relevé manuel devient dissuasif.
- Au moins 60 % à intention commerciale ou transactionnelle (familles 1 à 3 et 5) : c’est là que les recommandations IA créent du business.
- Chaque persona du site a ses prompts, avec son vocabulaire à lui (un DRH ne formule pas comme un gérant de restaurant).
- 2 à 3 prompts « acquis » (marque : le site devrait gagner) et 2 à 3 prompts « durs » (catégorie dominée par un leader) : ils calibrent la lecture des résultats.
- Formulation orale, contexte concret, une vraie question par prompt. Variantes tu/vous indifférentes.
- Langue et géographie des clients réels (un site FR se teste en français, avec des contextes français).
Les 6 familles (avec exemples réels)
1. Achat direct / transactionnel. L’utilisateur est prêt à agir.
- « Je veux m’abonner à un logiciel de planning ce mois-ci, lequel prendre pour 30 salariés ? »
- « Où acheter un matelas 160x200 ferme, livré en moins d’une semaine, budget 800 euros ? »
- « Quel plombier appeler pour une fuite d’eau à Lyon 6 un dimanche ? » (local)
2. Meilleur X pour Y. Le format roi des recommandations IA : catégorie + contexte.
- « Quel est le meilleur logiciel de planning pour un restaurant avec des extras ? »
- « Meilleure banque en ligne pour une SASU qui démarre ? »
- « Quel CRM pour une équipe commerciale de 5 personnes qui déteste la saisie ? »
3. Comparatifs et alternatives. L’utilisateur connaît des noms, il arbitre.
- « Skello ou Combo pour gérer les plannings d’une chaîne de 4 boutiques ? »
- « Des alternatives moins chères à Salesforce pour une PME ? »
- « Planeo, ça vaut quoi face à Skello ? » (croise avec la famille 6)
4. Problème-solution. Le prospect ne connaît pas encore la catégorie de produit.
- « Je passe 4 heures par semaine à faire les plannings sur Excel et il y a toujours des erreurs, comment font les autres restaurateurs ? »
- « Mes salariés râlent parce qu’ils découvrent leurs horaires au dernier moment, des idées ? »
5. Choix et critères. Aide à la décision, souvent citée avec sources.
- « Comment choisir un logiciel de planning ? Quels critères regarder ? »
- « Combien coûte un logiciel de gestion des plannings pour 50 salariés ? »
- « Un logiciel de pointage est-il obligatoire en France ? »
6. Marque et réputation. Ce que les IA disent du site quand on les interroge dessus.
- « Que vaut Planeo ? C’est fiable ? »
- « Avis sur planeo.fr, points forts et points faibles ? »
- « Qui est derrière Planeo et depuis quand ça existe ? »
Ajoute une famille locale (« près de moi », ville, région) si le business l’exige : les assistants répondent de plus en plus avec des recommandations localisées.
Protocole de test par moteur
Constantes pour tous les moteurs : une session ou conversation neuve par prompt (pas d’historique qui contamine), le prompt copié verbatim, la date notée, le nom du modèle noté quand il est visible.
| Moteur | Comment tester | Ce qu’on relève |
|---|---|---|
| ChatGPT | chatgpt.com, session neuve, recherche web laissée en mode par défaut | Marques citées, liens sources (icônes de citation), notre statut C/M/A |
| Perplexity | perplexity.ai, mode par défaut | Idem + la liste de sources numérotées en tête de réponse |
| Claude | claude.ai avec recherche web, ou testé en direct par le skill | Idem |
| AI Overviews | google.com (navigation privée, bonne géoloc), taper la requête | L’encart s’affiche-t-il ? Marques et liens cités dedans |
| Gemini / autres | Optionnel, même protocole | Idem |
Pour les AI Overviews, convertis d’abord le prompt en requête Google plausible (« meilleur logiciel planning restaurant ») : les encarts se déclenchent sur des requêtes, pas sur des conversations.
Grille de relevé (à copier telle quelle)
| # | Prompt | Famille | Moteur | Nous | Marques citées | Sources (domaines) | Notes |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Quel logiciel de planning pour un restaurant de 25 salariés ? | Meilleur X pour Y | ChatGPT | A | Skello, Combo, Factorial | skello.io, appvizer.fr | Skello décrit en premier, 3 phrases |
| 2 | … | M | Mentionné sans lien, en fin de liste |
Codes : C = cité avec lien ou source vers notre domaine ; M = marque mentionnée sans lien ; A = absent. Une réponse qui recommande explicitement de ne PAS nous choisir se note M avec la mention « négatif » en notes : ça compte dans la part de voix, et c’est un signal prioritaire pour la famille 6.
Calculs
- Taux de présence (par moteur) = nombre de prompts avec C ou M / prompts testés.
- Part de voix (par moteur) = mentions de notre marque / total des mentions de toutes les marques relevées. Une marque citée 2 fois dans la même réponse compte 1.
- Taux de citation = prompts avec C / prompts testés (le lien est ce qui apporte du trafic ; la mention nourrit la notoriété).
- Décliner présence et part de voix par famille : c’est la lecture la plus actionnable.
- AI Overviews : calculer sur les seules requêtes où l’encart s’affiche, et reporter le taux d’affichage à part.
Limites à écrire dans chaque rapport
Les réponses des LLM varient d’un passage à l’autre (échantillonnage, personnalisation, mises à jour des modèles et des index). Un relevé est un échantillon daté, pas une position de ranking. Ce qui est fiable : les écarts massifs (0 % vs 70 % de présence), les tendances entre deux audits à batterie et protocole constants, la structure des sources citées. Ce qui ne l’est pas : les petites variations (+/- 1 ou 2 prompts) d’un audit à l’autre.